Пять самых распространенных мифов об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект для одних выглядит пугающим сценарием будущего, а для других — захватывающей технологической революцией.

Как сообщает Valyuta.az, стремительное развитие технологий, на фоне которого разработчики практически ежедневно объявляют о новых возможностях, способствовало появлению как вдохновляющих, так и вводящих в заблуждение мифов об искусственном интеллекте. Между тем для более эффективного использования ИИ и отказа от необоснованных страхов крайне важно понимать эти цифровые «городские легенды». Формирование корректного представления о том, чем на самом деле является искусственный интеллект — и, что не менее важно, чем он не является, — позволяет более реалистично смотреть в будущее.

В этом материале рассматриваются пять наиболее распространенных и ошибочно принимаемых за истину представлений об искусственном интеллекте.

Человеческое мышление или статистический механизм?

Способность искусственного интеллекта давать логичные ответы на сложные вопросы нередко создает впечатление, будто он «думает» как человек. Плавная и связная речь усиливает мнение о наличии у таких систем сознания. Однако используемые сегодня большие языковые модели не обладают разумом, способным осознавать окружающий мир.

Эти системы лишь анализируют статистические закономерности в огромных массивах данных и вычисляют, какие слова с наибольшей вероятностью должны следовать далее. Иными словами, искусственный интеллект не проходит через процесс глубокого понимания при общении с человеком — он последовательно выдает наиболее вероятные словесные конструкции. Речь не идет ни о мотивации, ни о намерениях, ни о сознании — в основе лежит исключительно математическая модель.

Иллюзия чтения мыслей

В рекламе и презентациях часто создается образ искусственного интеллекта, который якобы понимает желания пользователя без слов. Это формирует ошибочное представление о наличии у технологии способности «читать намерения». В действительности таких возможностей у ИИ нет.

Если пользователь формулирует задание расплывчато или неполно, система заполняет пробелы на основе наиболее вероятных предположений, опираясь на имеющиеся данные. Иногда это выглядит как удачное угадывание, однако во многих случаях приводит к ошибочным результатам. Подобная иллюзия заставляет пользователей переоценивать реальные возможности системы.

Миф о полной объективности

Даже признавая, что искусственный интеллект не является человеком, многие впадают в другую крайность — считают его полностью объективным и беспристрастным. Поскольку система состоит из кода и алгоритмов, предполагается, что она лишена эмоций и потому всегда справедлива. На практике это не так.

Модели ИИ могут быть «чистыми» лишь настолько, насколько таковыми являются данные, на которых они обучались. Если в этих данных присутствуют социальные предвзятости или исторические искажения, система будет воспроизводить, а иногда и усиливать их. Полностью исключить проникновение существующих неравенств в цифровые модели невозможно. Поэтому вера в абсолютную корректность результатов ИИ является заблуждением.

Система, обучающаяся без участия человека?

Еще одно распространенное мнение заключается в том, что искусственный интеллект после первоначального обучения развивается полностью самостоятельно и не нуждается в человеческом контроле. Маркетинговые кампании нередко поддерживают образ «саморазвивающегося разума». Однако реальность иная.

Без новых данных и обратной связи, предоставляемых человеком, ИИ не способен к полноценному обучению. Исправление ошибок, поддержание актуальности системы и ее корректная работа требуют постоянного участия специалистов. Человеческое вмешательство необходимо не только на начальном этапе, но и на протяжении всего жизненного цикла модели. Наиболее успешные решения возникают на стыке человеческого суждения и машинной скорости обработки данных.

Мы действительно близки к превосходству над человеческим разумом?

Научная фантастика и антиутопические фильмы часто утверждают, что этап «суперразума», в котором ИИ превзойдет человека во всех сферах, уже не за горами. Однако реальность куда более скромна. Даже самые продвинутые современные модели по своей сути остаются сложными механизмами «автоматического дополнения».

Здравый смысл, понимание физических законов и способность выстраивать глубокий контекст, которые формируются у человека с детства, по-прежнему остаются серьезными барьерами для искусственного интеллекта. Высокие результаты в отдельных тестах не означают наличия общего интеллекта. Осознание этих ограничений позволяет принимать более взвешенные решения при использовании ИИ в чувствительных сферах — таких как здравоохранение, образование и государственные услуги.

Паша Мамедли