Google представила модель ИИ «Gemini 3.1 Pro» с улучшенным логическим анализом

В технологических СМИ США появилась информация о новой модели искусственного интеллекта компании Google. Компания объявила о запуске модели «Gemini 3.1 Pro», ориентированной на решение сложных задач.

Как сообщает Valyuta.az, согласно официальному заявлению Google, новая модель по сравнению с предыдущей версией обеспечивает более продвинутый логический анализ и способность к многошаговому рассуждению. В компании отмечают, что модель продемонстрировала более высокие результаты при решении математических задач, выполнении заданий по программированию и в тестах, требующих абстрактного мышления.

По данным технологических изданий, «Gemini 3.1 Pro» также показала прогресс в международных сравнительных тестах. В оценке под названием «Humanity’s Last Exam» модель набрала 44,4%, превзойдя предыдущую версию «Gemini 3 Pro». Кроме того, сообщается о более высокой производительности в тесте «ARC-AGI-2», измеряющем уровень абстрактного мышления.

Американские СМИ отмечают, что новая модель не ограничивается работой только с текстом. Она функционирует как мультимодальная система, способная одновременно анализировать текст, изображения и другие типы данных. Эти возможности расширяют потенциал её применения, в частности в сферах программирования, аналитики и автоматизированной поддержки принятия решений.

В настоящее время «Gemini 3.1 Pro» представлена на раннем этапе. Пользователи могут протестировать её в приложении «Gemini», а также на некоторых платформах искусственного интеллекта Google. Компания заявила, что более широкая доступность будет обеспечена поэтапно.

Эксперты считают, что данное обновление может усилить конкуренцию на рынке искусственного интеллекта. В последние два года между ведущими технологическими компаниями наблюдается серьёзная конкуренция в направлении расширения возможностей генеративных моделей ИИ. Новый шаг Google направлен на получение преимущества в области более глубокого логического анализа и выполнения сложных задач.

В настоящее время внимательно отслеживается, какие результаты модель покажет в реальных сценариях использования и какое влияние окажет на бизнес-среду.