ИИ становится рабочим партнером: Microsoft раскрыла главные технологические тенденции будущего

Искусственный интеллект перестает быть просто инструментом и превращается в полноценного рабочего партнера. Компания Microsoft представила ключевые изменения в сфере ИИ-технологий и обозначила семь основных тенденций, которые, как ожидается, выйдут на первый план к 2026 году.

Как сообщает Valyuta.az со ссылкой на заявление компании, искусственный интеллект эволюционирует от вспомогательного инструмента к системе, поддерживающей экспертную деятельность и активно участвующей в процессах принятия решений.

Тренды искусственного интеллекта на 2026 год

Прогнозы, озвученные руководством Microsoft, объединены в следующие направления:

1. Цифровое рабочее партнерство

Ожидается, что ИИ будет выполнять не только функцию ответов на запросы, но и возьмет на себя роль «цифрового коллеги», совместно с командами разрабатывающего стратегии и контент.

2. Агентно-ориентированная безопасность

С ростом числа ИИ-агентов, выполняющих различные задачи, будут внедряться новые протоколы безопасности, включая четкое определение цифровой идентичности систем и границ их доступа.

3. Доступность медицинских услуг

Прогнозируется, что ИИ будет способствовать восполнению дефицита медицинских кадров, участвуя не только в диагностике, но и в планировании лечения и анализе симптомов. Отмечается, что система Microsoft Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) продемонстрировала точность 85,5% при работе со сложными клиническими случаями.

4. Процесс научных открытий

Искусственный интеллект в физике, химии и биологии будет не только обобщать данные, но и активно выдвигать гипотезы, выполняя функции лабораторного помощника.

5. Эффективная инфраструктура

Подчеркивается, что развитие ИИ-инфраструктуры будет ориентировано не столько на масштаб, сколько на качество интеллекта, а вычислительные ресурсы станут более эффективно распределяться в глобальных сетях.

6. Репозиторный интеллект (repository intelligence)

В разработке программного обеспечения ИИ будет не только писать код, но и понимать взаимосвязи между модулями, их историю и контекст, что позволит создавать более качественные программные продукты.

7. Гибридизация квантовых технологий и ИИ

Сообщается, что объединение квантовых вычислений с искусственным интеллектом и суперкомпьютерами обеспечит новый уровень точности в молекулярном моделировании и материаловедении. В этом контексте отмечается вклад чипа Majorana 1, архитектура которого предназначена для коррекции ошибок.

Пааша Мамедли