Yandex Cloud emosiyaları, neqativləri, qeyri-rəsmi ifadələri və nalayiq sözləri səslə, həmçinin danışanın cinsini və onun dialoqdakı ifadələrini tanıya bilən neyron şəbəkə təqdim edib. 

Valyuta.az xəbər verir ki, şirkətdən verilən məlumata görə, onun köməyi ilə bizneslər səsli köməkçilər və virtual zəng mərkəzi operatorları yarada biləcəklər.

"Empat neyron şəbəkəsi Yandex SpeechKit nitq tanınması texnologiyası əsasında hazırlanıb. Onun köməyi ilə şirkətlər insan emosiyalarını anlaya bilən səsli köməkçilər və virtual zəng mərkəzi operatorları yarada biləcəklər. Bu, biznesə telefon analitikasının keyfiyyətini artırmağa, söhbətlər, eləcə də zəng mərkəzlərinin işini daha yaxşı uyğunlaşdırmaq, hər bir müştəri üçün mərkəzlər yaratmaq və dialoq zamanı fövqəladə hallara operativ reaksiya vermək imkanı yaradacaq”.

Yeni ML modeli axın rejimində emosiyaları deşifrə edir və təhlil edir. Şirkətin qeyd etdiyi kimi, abunəçi səsli köməkçi ilə mənfi əlaqə qurarsa, neyron şəbəkə bu barədə məlumatı müştərinin daxili sisteminə ötürə bilər ki, bu da onu avtomatik olaraq çağrı mərkəzinin əməkdaşına keçirəcək. Əgər operator müştəriyə qarşı kobud davranırsa, bu sistem söhbət zamanı yaranan problemlər barədə rəhbərliyə məlumat verəcək.

Neyroşəbəkə həm də söhbət iştirakçılarının cinsini müəyyənləşdirir və dinamiklərin etiketlənməsi texnologiyasını dəstəkləyir - o, bir kanallı audio treklərlə tam işləməyə imkan verən konkret replikanın şəxsiyyətini qeyd edir. Bundan əlavə, ML modeli oflayn analitikanın imkanlarını genişləndirir: neyroşəbəkədən alınan məlumatlar operatordan hansı mövzuların və ifadələrin müştəridə neqativliyə səbəb olduğunu anlamağa kömək edəcək.

Tezliklə yeni model Yandex SpeechKit texnologiyalarını özündə birləşdirən və YandexGPT generativ neyron şəbəkəsi ilə inteqrasiya olunmuş SpeechSense nitq analitikası xidmətində işləyəcək. Bir neçə ML modelinin qarşılıqlı əlaqəsi daha mürəkkəb natiq emosiyalarını - qeyri-müəyyənlik və ya sarkazmı tanımağa imkan verəcək. Həmçinin, neyroşəbəkələr operatorun müştərinin probleminə nə qədər batdığını, problemin həllinə kömək etməyə çalışıb-çalışmadığını və ya söhbəti mümkün qədər tez bitirməyə çalışdığını qiymətləndirə biləcək, - şirkət qeyd edib. 

Nicat