Alimlər müxtəlif dərmanların bir-biri ilə uyğun olub-olmadığını müəyyən edə bilən süni intellekt (Sİ) modeli hazırlayıblar. 

Valyuta.az xəbər verir ki, bu nailiyyət xəstələrin müalicəsinin təhlükəsizliyini və effektivliyini artırmaq üçün yeni perspektivlər açır.

Ağızdan qəbul edilən hər bir dərman həzm sisteminin selikli qişasından keçməlidir. Bu prosesdə daşıyıcı zülallar iştirak edir, lakin müxtəlif dərmanların hansı növ daşıyıcıdan istifadə etdiyi həmişə aydın olmur.

Massaçusets Texnologiya İnstitutu, Briqam və Qadın Xəstəxanası və Dyuk Universitetinin alimləri bu daşıyıcıları müəyyən etmək üçün hərtərəfli strategiya yaradıblar. Onların toxuma modellərini və maşın öyrənmə alqoritmlərini birləşdirən yanaşması müxtəlif dərmanlar arasında potensial qarşılıqlı əlaqəni müəyyən edib.

Araşdırmanın əsas müəlliflərindən biri Covanni Traversonun sözlərinə görə, bu iş dərmanların daha təhlükəsiz və təsirli olmasına kömək edəcək. O, həmçinin əvvəllər çətin olan potensial dərman toksikliyini proqnozlaşdırmağa kömək edir.

Modeldən istifadə edən elm adamları tez-tez istifadə olunan 23 dərmanı sınaqdan keçirərək müəyyən ediblər ki, bəzi antibiotiklər və qan durulaşdırıcılar bir-biri ilə qarşılıqlı təsir edə və bu da xəstələrə mənfi təsir göstərə bilər.

Artıq istifadə olunan dərmanlara əlavə olaraq, bu yanaşma inkişafda olan dərmanlara da şamil edilir. O, qarşılıqlı təsirləri proqnozlaşdırmaq və tibbi müalicələrin təhlükəsizliyini artırmaq üçün yeni imkanlar açır.

“Nature Biomedical Engineering” jurnalında dərc edilən araşdırma xəstələr və bütövlükdə tibb ictimaiyyəti üçün əhəmiyyətli faydalar vəd edən əczaçılıq elmi və tibb sahəsində mühüm addımdır.

Nicat